Continental инвестирует в разработку чипов для автономного транспорта будущего

Разрабатываемые процессоры будут использоваться в высокопроизводительных автомобильных компьютерах Continental, где они отвечают за быструю обработку данных с датчиков для автоматизированного и автономного вождения. Выступая в роли стратегического инвестора, Continental помимо выполнения финансовых обязательств, для дальнейшего развития дизайна чипов предоставляет собственную технологическую экспертизу в сфере искусственного интеллекта, автомобильных датчиков и передовых систем помощи водителю. Эксперты Continental прогнозируют, что массовое производство новых чипов может начаться уже в 2026 году. Новые процессоры выступают в роли сверхэкономичных ускорителей данных: при минимальном потреблении энергии они позволяют бортовым компьютерам быстро получить представление о непосредственном окружении автомобиля, создавая тем самым технологическую основу для автоматизированного и автономного вождения. Компании договорились не раскрывать финансовую сторону сделки в рамках создания совместного предприятия.

«Без более быстрых чипов не будет ни централизованных сетей управления транспортом, ни автоматизации вождения, ни автономных автомобилей», – подчеркивает Франк Петзник, руководитель бизнес-подразделения Advanced Driver Assistance Systems в Continental. «Благодаря нашим собственным исследованиям в области разработки новых чипов, стратегическим партнерским отношениям с крупными производителями чипов, такими как NVIDIA, и нашим инвестициям в Recogni, мы делаем первый шаг к удовлетворению будущей потребности в процессорах для сенсорных модулей и блоков управления, которыми оснащаются наши высокопроизводительные автомобильные компьютеры».

«Поддержка Continental является весомым подтверждением правильного подхода Recogni к решению самых сложных задач в области автономного вождения», – говорит Р. К. Ананд, главный исполнительный директор Recogni. «Специализированная направленность Recogni позволяет нам решать проблему обработки данных, получаемых из внешней среды, создавая, пожалуй, самую высокоэффективную в мире систему ИИ с низким энергопотреблением благодаря интегральным схемам ASIC».

Потребность в вычислительных мощностях в автомобилях неуклонно растет

Потребность в процессорах, оптимизированных под конкретные требования искусственного интеллекта, растет. Если пару лет назад сенсоры направляли для анализа всего несколько мегабайт данных в секунду, то в ближайшие годы эта цифра увеличится до нескольких гигабайт в секунду. И если ранее система предупреждения о выезде с полосы движения требовала только простой черно-белой камеры, то автономные транспортные средства будущего в некоторых случаях будут использовать более 20 датчиков окружения автомобиля с высоким разрешением, в том числе такие как радары, камеры и лидары одновременно.

Системное ноу-хау с венчурным капиталом

Сотрудничество между Continental и Recogni было инициировано собственной стартап-организацией Continental «Сo-pace». Международная команда технологических экспертов обратила внимание на Recogni и начала совместную работу, которая велась в течение последних 18 месяцев, чтобы подготовить максимально возможную техническую базу и, прежде всего, исследовать теоретическую возможность новой конструкции чипа. «Несмотря на то, что это все еще теория, наше моделирование показывает, что мы можем ожидать экспоненциально более быстрого анализа сенсорных данных, как только мы начнем использовать чипы Recogni», – объясняет Анника Ратте-Фронт, руководитель отдела искусственного интеллекта в бизнес-подразделении ADAS Continental.